농산물수확량 예측하는 AI기반 자율주행로봇 '마무트(Mamut)' 와~~

캠브리지 컨설턴트, 기존에 쓰던 드론은 한계점을 찾아내고는 마무리는 인공지능을 기반으로 한 자율로봇 플랫폼이었다.정교한 센서 배열 구조로 설계돼 GPS가 나쁘지 않고 별채의 전파 시스템 없이도 자동으로 주변 지도를 그려 길을 찾을 수 있다.​

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케임브리지 컨설턴트, 스마트 농업 시대의 자율로봇 마무리(Mamut) 유출 농업은 수확량이나 농작물 가격 변동 등에 따른 농가의 불안정한 수입이 과제 중 하나이며 적은 노동력이라도 큰 수확을 올려야 하는 생산 효율성의 과제를 계속 직면하고 있다. 생산효율성 향상을 위해서는 농산물을 재배하는 동안 정확한 성장상태 정보가 확보되어야 하는데 이때 데이터 수집자동화 시스템을 활용하면 엄청난 양의 정보를 처리할 수 있어 효율적이었다. 기존에는 드론을 활용한 데이터 수집이 시도되었으나, 전선 케이블, 라디오 비콘과 같은 부대시설의 설치가 필요하다는 점 등 한계가 존재했다. ​ 인공 지능(AI)기술 기반에 컨설팅을 제공하는 글로벌 기업, 케임브리지 컨설턴트(Cambridge Consultants)이 농지를 자율 주행하며 작물의 성장과 예상 수확량 데이터를 대량 수집하는 로봇'마무트(Mamut)'을 첫 51유출했다. "마무리"는 데이터 자동 수집 기술을 통해 정확하고 활용도가 높은 농작물 정보를 정기적으로 제공함으로써, 농가가 미리 수확량을 예측할 수 있도록 돕는다. ​

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사진: 영상캡처 캠브리지 컨설턴트가 개발한 '맘트'는 인공지능을 기반으로 한 자율로봇 플랫폼이다. 정교한 센서 배열 구조로 설계돼 GPS 자체 별동 전파시스템 없이도 자동으로 주변 지도를 그려 길을 찾을 수 있다. 특히 밭, 과수원, 포도원등의 농지에서 자유롭게 움직여, 농작물의 높이에 맞춘 내장 카메라를 통해서 각 작물의 생장 상태와 예상 수확량을 분석해 갑니다.역시 맘토는 라이더(LIDAR), 관성측정장치(inertial measurement unit, IMU), 자기침반, 주행기록계, 스테레오 카메라 등의 기술뿐 아니라 인공지능(AI)이 탑재돼 맘토의 멀티센서에 입력된 방대한 데이터에서 의미 있는 해석을 이끌어낸다. ​ 이런 정교한 기술의 결합으로, 마무트는 실시간으로 새로운 위치다 1방향을 탐색하고 파악할 수 있다.​

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지능적이고 성능이 강력한 라입니다. 탑재(사진:영상캡처) 캠브리지 컨설턴트 아이그리텍(Agritech) 부문의 니엘 모트럼(Nial Mottram) 치프 디렉터는 마무리는 특히 실패에 대한 비용 부담이 높은 농작물 재배자에게 매우 현실적이고 긴급한 요구를 충족시키는 기술이라며 인공지능 기술은 농작물 상태 분석, 수확량 예측, 작물의 종구분 및 잡초 식별 등의 측면에서 이미 활용돼 왔지만 이번 자율화 로봇 플랫폼은 농작물 높이에서 데이터를 수집할 수 있어 기존의 드론으로 아래 데이터 확보가 불가능했다."농가에서는 정교한 데이터를 바탕으로 농지의 각 농작물을 개별적으로 관리하는 동시에 대규모 농장의 수확 최적화, 수확량 예측으로 농업생산의 효율성을 강화할 수 있다"고 설명하고 있습니다.맘투에 탑재된 자율주행의 핵심 원리'슬램(Simultaneous Localization and Mapping, SLAM)'기술은 로봇이 비정형화된 경로를 실시간으로 반응하고 학습하도록 하는 알고리즘으로, 스카이락 가든 센터(Skylark Garden Centre)내 약 5만 m2 규모의 옥수수 농장과 영국 케임브리지셔주의 맥클올린 이플(Mackle apple)과수원 등에서 다방면의 방향 전환 내비게이션 기술 검사를 통해 이뤄졌다.​ https://player.vimeo.com/video/3개 5407870​